近日，「驾驭 AI 智塑研发」PLM数智化研讨会在南京金地威新雨花创新中心圆满落幕。这场由南京阔友联合用友智石开主办的研讨会，汇聚了来自各行业的研发管理者与技术专家，围绕AI如何真正走进研发全链路，展开了一场干货密集的思想碰撞。

从战略高度为AI时代的研发转型定调——当AI从工具进化为研发体系的底层能力，企业需要的不是单点尝试，而是一张清晰、可落地的路线图。活动中重点拆解了AI规模化落地研发的底层逻辑，围绕三个核心问题层层展开：

♦AI在哪用AI的价值不是堆砌场景，而是落在产品规划、设计、仿真、工艺、测试等研发关键环节的 "真实数据流" 上，让数据反哺决策；

♦AI怎么落地从数据治理到模型应用，强调AI必须与PLM等研发平台深度耦合，才能打通从需求到交付的完整链路，而非零散的工具拼接；

♦AI转型怎么走不是一步到位，而是先找准高价值场景做深，再逐步规模化复制，帮助企业少走弯路、精准把握数智化转型先机。

一句话概括他的观点：AI赋能研发，比的不是技术炫技，而是谁先把AI揉进真实业务流里。

智石开东部大区售前总监 · 邓华来

如果说上一场讲的是 "向外看趋势"，这一场则把目光拉回企业内部，聚焦研发投入这一企业最需要 "算清楚、管明白" 的环节。分享围绕一个核心命题展开：

如何让研发费用从 "一笔糊涂账" 变成 "一套能创造价值的资产"。

♦控合规风险研发费用归集的口径、辅助账的规范、加计扣除的政策适用，任何一个环节不到位都可能埋下税务与审计风险。分享点明：合规不是被动应对检查，而是从研发项目立项之初就建立清晰的归集与核算体系，让每一笔投入都 "有据可依、账实相符"。

♦显创新价值研发费用精细化管理的目的不止于 "省税"，更是要通过投入产出的清晰拆解，让企业看见研发投入真正带来了什么：哪些项目产出高价值成果、哪些环节存在浪费、资源应当向何处倾斜，从而用数据支撑创新决策，让研发投入成为看得见的增长引擎。

这场分享的价值在于：它把 "研发管理" 从财务部门的数字工作，升维成了驱动创新与增长的经营抓手。

智石开产品规划部总监 · 葛金明

研讨会虽已落幕，但AI赋能研发的探索才刚刚开始。用友智石开与南京阔友将继续携手，把这场研讨沉淀下来的理念、路径与方案，带到更多正在寻求研发数智化转型的企业中去。

AI不会替代研发者，但善用AI的研发者，将重新定义研发的边界。

智石开愿与每一位同行者一道，驾驭 AI，智塑研发。